наиболее употребительная мера асимметрии распределения, определяемая отношением
где 
и 
- второй и третий центральные моменты распределения, соответственно. Для распределений, симметричных относительно математич. ожидандания, 
; в зависимости от знака g1 говорят о распределениях с положительной асимметрией 
и с отрицательной асимметрией 
.Для биномиального распределения, соответствующего п Бернулли испытаниям с вероятностью успеха р,
при этом в случае 
распределение симметрично, в случаях 
и 
получаются типичные графики распределения с положительной (рис. а) и отрицательной (рис. б) асимметрией. А. к. 
стремится к нулю при 
в соответствии с тем, что нормированное биномиальное распределение сходится к стандартному нормальному.
Графики биномиального распределения 
соответствующего n= 10 испытаниям Бернулли, с (а) положительной асимметрией 
и 
отрицательной асимметрией 
.
А. к. вместе с эксцесса коэффициентом - наиболее употребительные характеристики точности, с к-рой функция распределения 
суммы
где 
- выборка из распределения, имеющего конечные моменты 
может быть приближена функцией нормального распределения
а именно, при довольно общих условиях Эджворта ряд дает
Лит.:[1] Крамер Г., Математические методы статистики, пер. с англ., М., 1948, с. 253-56; [2] Уилкс С., Математическая статистика, пер. с англ., М., 1967, с. 273-77.
А. В. Прохоров.