УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ

вероятность ошибочно отвергнуть основную проверяемую гипотезу, когда она верна. В теории статистической проверки гипотез У. з. называется вероятностью ошибки первого рода. Понятие У. з. возникло в связи с задачей проверки согласованности теории с опытными данными. При выборе У. з. следует учитывать ущерб, неизбежно возникающий при использовании любого критерия значимости. Если У. з. чрезмерно велик, то основной ущерб будет происходить от ошибочного отклонения правильной гипотезы; если же У. з. мал, то ущерб будет, как правило, возникать от ошибочного принятия гипотезы, когда она ложна. Практически при обычных статистических расчетах в качестве У. з. выбирают вероятности в пределах от 0,01 до 0,1. Значения У. з. меньше 0,01 используются, напр., при статистических выявлениях токсичных медицинских препаратов, а также в др. случаях, когда первостепенное значение приобретает гарантия от ошибочного отклонения проверяемой гипотезы.

число столь малое, что можно считать практически несомненным, что событие с вероятностью α не произойдет при единичном опыте. Обычно У. з. фиксируется произвольно, а именно: 0,05, 0,01 и при особой точности 0,005 и т. д. В геол. работах часто используется У. з. 0,05, но выбор этого уровня нельзя считать достаточно аргументированным. См. Критерий значимости.

Геологический словарь: в 2-х томах. — М.: Недра.Под редакцией К. Н. Паффенгольца и др..1978.

понятие математической статистики, отражающее степень вероятности ошибочного вывода относительно статистической гипотезы о распределении признака, проверяемой на основе выборочных данных. В психологических исследованиях за достаточный уровень значимости обычно принимается = 0,05, что означает: если в совокупности генеральной верна нулевая гипотеза, то результат, полученный на выборке, может повториться в 5% случаев повторных выборок. Для достаточно больших выборок уровень значимости может быть принят = 0,1 [10, c. 353; 66, c. 78; 73, c. 71].

вероятность принятия ошибочного решения при испытании гипотезы статистической, формулируемой как нулевая гипотеза, т.е. отрицающая различия сравниваемых величин. Уровень значимости является ошибкой первого рода, состоящей в том, что верная нулевая гипотеза отвергается. Уровень значимости обычно принимается равным 0,05 или 0,01. От принятого уровня значимости зависит критическое значение критерия статистического.

Уровень значимости статистического критерия (его называют также “альфа-уровень” и обозначают греческой буквой ) – это ограничение сверху на вероятность ошибки первого рода (вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она на самом деле верна). Типичные значения – 0.05, 0.01 и 0.001; часто эти значения выражают в процентах.

- англ. level, significance; нем. Signifikanzniveau. Степень риска в том, что исследователь может сделать неправильный вывод об ошибочности статист, гипотезы на основе выборочных данных. Antinazi.Энциклопедия социологии,2009

(критерия) alpha level, significance level

Irrtumswahrscheinlichkeit

рі́вень значу́щості

маңыздылық деңгейі

Signifikanzniveau