BOOTSTRAPVERFAHREN

Bootstrap-Verfahren

 

['buːtstræp-, englisch], Resampling-Verfahren [ri'sɑmpliȖ-, englisch], moderne, computerintensive Verfahren der mathematische Statistik. Bei ihnen beruht die statistische Entscheidung nicht direkt auf der ursprünglichen Stichprobe x = (x₁, x₂,. .., x_n), sondern auf (beliebig groß wählbaren) Stichproben, die zufällig gemäß der empirischen Verteilung von x gezogen werden.