Значение слова "БЕЛЫЙ ШУМ" найдено в 39 источниках

БЕЛЫЙ ШУМ

найдено в "Большой Советской энциклопедии"
        шум, в котором звуковые колебания разной частоты представлены в равной степени, т. е. в среднем интенсивности звуковых волн разных частот примерно одинаковы, например шум водопада. Название «Б. ш.» — по аналогии с белым светом (См. Белый свет). См. также Шум.


Найдено 42 изображения:

Изображения из описаний на этой странице
найдено в "Большой советской энциклопедии"

БЕЛЫЙ ШУМ, шум, в к-ром звуковые колебания разной частоты представлены в равной степени, т. е. в среднем интенсивности звуковых волн разных частот примерно одинаковы, напр. шум водопада. Назв. "Б. ш." - по аналогии с белым светом. См. также Шум.





найдено в "Математической энциклопедии"

- обобщенный стационарный случайный процесс БЕЛЫЙ ШУМ фото №1 с постоянной спектральной плотностью. Корреляционная (обобщенная) функция процесса Б. ш. имеет вид: БЕЛЫЙ ШУМ фото №2- нек-рая положительная постоянная, а БЕЛЫЙ ШУМ фото №3 -дельта-функция. Процесс Б. ш. широко используется в приложениях для описания случайных возмущений с очень малым временем корреляции (напр., "теплового шума" - пульсаций силы тока в проводнике, вызываемых тепловым движением электронов). В спектральном разложении Б. ш.

БЕЛЫЙ ШУМ фото №4

"элементарные колебания"БЕЛЫЙ ШУМ фото №5 при всех частотах БЕЛЫЙ ШУМ фото №6 имеют в среднем одинаковую интенсивность, точнее, их средний квадрат амплитуды есть

БЕЛЫЙ ШУМ фото №7

Указанное выше спектральное разложение означает, что для любой интегрируемой с квадратом функции БЕЛЫЙ ШУМ фото №8

БЕЛЫЙ ШУМ фото №9

где БЕЛЫЙ ШУМ фото №10 - преобразование Фурье БЕЛЫЙ ШУМ фото №11; более явная зависимость обобщенного процесса БЕЛЫЙ ШУМ фото №12 от функции БЕЛЫЙ ШУМ фото №13 может быть описана с помощью соответствующей стохастич.меры БЕЛЫЙ ШУМ фото №14 того же типа, что и БЕЛЫЙ ШУМ фото №15 (БЕЛЫЙ ШУМ фото №16 - преобразование Фурье стохастич. меры БЕЛЫЙ ШУМ фото №17 ), а именно

БЕЛЫЙ ШУМ фото №18

Гауссовскпй белый шум БЕЛЫЙ ШУМ фото №19 , являющийся обобщенной производной от броуновского движения БЕЛЫЙ ШУМ фото №20, служит основой для построения стохастических диффузионных процессовБЕЛЫЙ ШУМ фото №21,"управляемых" стохастическими дифференциальными уравнениями вида

БЕЛЫЙ ШУМ фото №22

эти уравнения обычно записывают в форме дифференциалов:

БЕЛЫЙ ШУМ фото №23

Другой важной моделью с использованием Б. ш. является случайный процесс БЕЛЫЙ ШУМ фото №24, описывающий поведение устойчивой колебательной системы под воздействием стационарных случайных возмущений БЕЛЫЙ ШУМ фото №25, когда БЕЛЫЙ ШУМ фото №26 не зависят от БЕЛЫЙ ШУМ фото №27 простейшим примером может служить система вида

БЕЛЫЙ ШУМ фото №28

где БЕЛЫЙ ШУМ фото №29 - многочлен с корнями в левой полуплоскости; после затухания "переходных процессов"

БЕЛЫЙ ШУМ фото №30

В приложениях, при описании так наз. процессов дробового эффекта, большую роль играет Б. ш. вида


БЕЛЫЙ ШУМ фото №31

(k изменяется от БЕЛЫЙ ШУМ фото №32 - случайные моменты, распределенные во времени по пуас-соновскому закону), точнее, БЕЛЫЙ ШУМ фото №33 является обобщенной производной пуассоновского процесса h(t).Сам процесс дробового эффекта имеет вид:

БЕЛЫЙ ШУМ фото №34

где БЕЛЫЙ ШУМ фото №35 - нек-рая весовая функция, удовлетворяющая условию

БЕЛЫЙ ШУМ фото №36

при этом среднее значение обобщенного процесса БЕЛЫЙ ШУМ фото №37БЕЛЫЙ ШУМ фото №38 есть

БЕЛЫЙ ШУМ фото №39

где а - параметр упомянутого выше пуассоновского закона, и стохастич. мера БЕЛЫЙ ШУМ фото №40 в спектральном представлении

БЕЛЫЙ ШУМ фото №41

этого процесса такова, что

БЕЛЫЙ ШУМ фото №42

Лит.:[1] Прохоров Ю. В., Розанов Ю. А., Теория вероятностей, М., 1967. Ю. А. Розанов.



T: 66